На прошедшей выставке CES стало совершенно ясно одно: генеративный искусственный интеллект (ИИ) готов стать мощным двигателем для бизнеса в ближайшие месяцы и годы. Представьте себе, вы прогуливаетесь по коридорам Лас-Вегасского Конгресс-центра и на каждом шагу встречаете новый продукт, использующий или продвигающий ИИ в той или иной форме.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

И это только начало. В 2024 году компании потратят на генеративный ИИ 13,8 миллиардов долларов, что в пять раз больше, чем 2,3 миллиарда долларов в 2023 году, сообщает Menlo Ventures. Но как определить, сколько именно стоит вкладывать в генеративный ИИ? Будет ли это инструмент для повышения эффективности сотрудников или новая функция для вашего продукта или услуги? Этот вопрос остается открытым.

К сожалению, простого ответа нет, и даже эксперты признаются в затруднениях, поскольку ИИ все еще остается относительно новой областью. Согласно последнему опросу KPMG «AI Quarterly Pulse Survey», 68% крупных компаний планируют инвестировать от 50 до 250 миллионов долларов в течение следующего года. Интересно, что число лидеров, готовых тратить больше, растет: год назад только 45% компаний планировали такие вложения.

Для малых бизнесов ситуация обстоит иначе. По данным Service Direct, более половины малых предприятий планируют тратить более 10 тысяч долларов в год на инструменты ИИ. Суммы варьируются в зависимости от размера компании. Например, 58% компаний с менее чем 10 сотрудниками планируют увеличить свой бюджет на ИИ более чем на 5 тысяч долларов в ближайшие 12-24 месяца, тогда как 67% компаний с численностью от 10 до 50 сотрудников нацелены на такие же или большие увеличения.

В компаниях с более чем 50 сотрудниками ситуация еще более позитивна: 77% из них рассчитывают увеличить бюджеты на ИИ более чем на 5 тысяч долларов в ближайшие 12-24 месяца, дополняя уже существующие значительные инвестиции в эту технологию.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Возврат Инвестиций и Ценообразование

Но главный вопрос: какой будет возврат на эти инвестиции? Волнение вокруг ИИ заставляет некоторые компании внедрять технологии даже при сомнительных преимуществах. На CES ИИ интегрировали во всё: от фритюрниц до растений.

Только треть руководителей, опрошенных KPMG, уверены, что смогут измерить возврат на инвестиции в ближайшие шесть месяцев. Никто не считает, что достиг этой стадии полностью. «Руководители вкладывают реальные деньги в ИИ, но при растущем давлении на демонстрацию ROI важно правильно рассказать о ценности», — говорит Стив Чейз, вице-председатель по ИИ и цифровым инновациям в KPMG. «Динамичный характер ИИ требует новых способов измерения ценности, выходящих за рамки традиционных бизнес-кейсов. Метрики должны точно соответствовать бизнес-стратегии и учитывать стоимость неоптимальных инвестиций».

Часть проблемы — высокая стоимость генеративного ИИ. Джеймс Уилтон, бывший партнер McKinsey & Company и основатель консалтинговой фирмы по ценообразованию Monevate, утверждает, что текущие модели ценообразования ИИ-компаний тормозят принятие технологий в отрасли.

Существует два основных типа ценообразования: лицензионные платежи и оплата за запрос. Оба варианта имеют свои недостатки. Подписка предполагает универсальный подход, но лицензия часто слишком дорогая для малых пользователей. Оплата за запрос может казаться более разумной, но не всегда приносит пользу, поскольку часто требуется несколько итераций, прежде чем система даст нужный ответ.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

«Проблема в том, что это не очень соответствует ценности для пользователя», — говорит Уилтон. «Это больше связано с затратами ИИ-компаний, а не с тем, где именно пользователь получает ценность».

Одним из решений может стать модель ценообразования, основанная на результатах, где компании платят за каждое удовлетворительное решение. «Чем более напрямую вы можете связать ценообразование с тем, как продукт создает ценность, тем меньше ROI вам нужно будет обеспечить клиенту, поскольку клиенту потребуется меньше усилий для реализации ценности», — поясняет он. Например, Zendesk уже предлагает подобные решения.

В заключение, инвестиции в генеративный ИИ — это важный шаг для любого бизнеса, готового к инновациям и росту. Важно тщательно продумывать стратегии вложений и выбирать модели ценообразования, которые действительно отражают ценность, приносимую ИИ. Только так можно достичь максимального возврата на инвестиции и обеспечить долгосрочный успех в мире, где технологии развиваются семимильными шагами.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.

У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.

Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.